Robotik, Kestirimci Bakım, Bilgisayar Görüşü ve Daha Fazlası Dahil!
Endüstri 4.0, robotik, kestirimci bakım, akıllı giyilebilir teknoloji ve bilgisayar görüşü gibi IIoT dahilindeki tüm gelişmiş üretim teknolojilerini kapsar.
Dördüncü sanayi devrimi olarak da bilinen Endüstri 4.0 zaten önümüzde ve faydaları çok büyük olacak. Amaç, üretim tesislerinin çalışma şeklini temelden değiştirmektir. Peki, nedir bu yeni sanayi devrimi? Ve pratikte neye benziyor? Üretim işyerini dönüştüren Endüstri 4.0'ın bazı uygulamalarını keşfetmek için okumaya devam edin!
Robotik, üretimden tıbbi uygulamalara kadar çeşitli amaçlar için robotları tasarlamaya, inşa etmeye ve programlamaya odaklanan bir mühendislik dalıdır. Son yıllarda, donanım ve yazılımdaki ilerlemeler yeni bir robot kategorisine yol açtı: insan hareketlerini hızlı ve hassas bir şekilde kopyalayabilmenin yanı sıra, onlara zarar vermeden nazikçe hareket edebilen yumuşak manipülatörler.
Yumuşak bir manipülatör, metal parçalar yerine kumaş veya kauçuktan yapılmış mekanik bir koldur. Bu robotları geleneksel endüstriyel robotlara göre kullanmanın avantajları, hafif ve yapımı ucuz olmalarıdır. Yumuşak manipülatörlerin bir diğer önemli özelliği esneklikleridir, böylece nesnelere zarar vermeden onları almak için kullanılabilirler, bu da onları ameliyat ve hassas montaj görevleri gibi tıbbi prosedürler için yararlı kılar.
Tahmine dayalı bakım, makinelerin ne zaman kırılacağını tahmin etmek için makine öğrenimini kullanır. Bu, bakım mühendislerinin sorunlar ortaya çıkmadan önce onarımları ve değişimleri planlamalarına olanak tanıyarak genel üretim yeteneklerini geliştirir.
Kestirimci bakımın ekleyebileceği en büyük değerlerden biri, üretim yeteneklerini optimize etmeye yardımcı olabilmesidir. Kestirimci bakım mühendisleri, arızaları tahmin ederek ve önleyerek makinenin çalışma süresini artırabilir. Sonuç olarak, kırık makineleri tamir etmek yerine çalıştırmak için daha fazla zaman harcanabilir. Ayrıca, bir makine arızalanmak üzereyken operatörleri erkenden uyararak, potansiyel üretim duraklamalarını tamamen önleyebilirsiniz.
Bir varlığın mekanik sağlığı hakkında bilgi çıkarma yeteneği yeni değildir. Bununla birlikte, son yıllarda, veri analitiğindeki ilerlemeler, tahmine dayalı bakım teknolojisinin kullanımını çok daha kolay hale getirmiştir. Tahmine dayalı bakım gerçekleştiren gerçek zamanlı analiz programları, sıcaklık, basınç, titreşim ve ekipman sağlığının diğer temel göstergelerini izleyen sensörlerden gelen verilere güvenebilir.
Endüstri 4.0'daki yenilikçi giyilebilir cihazlarla bir kuruluş, çalışan verimliliğini artırabilir ve çalışanların moralini artırabilir. Bu nedenle, bir işgücünden veri toplayarak izleme, bir işletmedeki her yönetici için harika bir yardımcı program haline gelir.
Reality akıllı gözlüklerle, kullanıcılar çevrelerindeki dünyalarına yansıtılan yüksek çözünürlüklü 3D içerikle etkileşime girebilirler. Endüstriyel bir ortamda şirketlere ilgili bilgileri sağlayan fiziksel bir ortam, operasyonları için faydalı olabilir. Örneğin, kullanıcılar belirli bakım talimatları gerektiren bir makine üzerinde çalışıyor olabilir ve bu talimatlar kafalarını makineye doğru yönelttiklerinde görünebilir. Uzaktan çalışma veya müşterileri tesislerinde ziyaret etmede olduğu gibi, akıllı gözlükler de çalışma alanlarını veya gerçek zamanlı sanal ortamlarını fiziksel konumlarından bağımsız olarak iş arkadaşlarıyla sorunsuz bir şekilde paylaşabildikleri için çalışanların daha kolay işbirliği yapmalarına yardımcı olabilir.
Giyilebilir akıllı yelekler, kauçuk malzemelerden yapılmış, çalışanların hareketleri ve konumlarıyla ilgili veri noktaları toplamak için tasarlanmış, forma uygun giysilerdir ve aynı zamanda kimsenin giydiklerini bile fark etmeyecek kadar gizlidir. Bu, üretkenlikte arızaların nerede meydana geldiğinin daha iyi anlaşılmasına yardımcı olur, böylece personeli gün boyunca daha etkili bir şekilde dağıtabilir ve üretim hatlarındaki hataları azaltabilirsiniz. Sadece bu değil, aynı zamanda bu yelekler, özellikle endüstriyel üretimin daha yüksek riskli bölümleri için güvenlik için de kullanılabilir.
Günümüzün işletmeleri, uzun vadede önde kalmak ve karlı kalmak için yenilikçi çözümlerin kullanılmasını gerektiren son derece rekabetçi ve hızlı tempolu bir ortamda faaliyet göstermektedir. Günümüzün iş ortamında alakalı kalmak için, şirketlerin sadece fiziksel lojistiğin ötesine bakmaları ve mobil iletişim, büyük veri analitiği ve tahmine dayalı analitik gibi dijital teknolojilerin gönderilerini verimli bir şekilde yönetmek için nasıl kullanılabileceğini anlamaları gerekir.
Lojistikteki işgücü kıtlığı artmaya devam ettikçe, birçok şirket en çok ihtiyaç duyduklarında yeterli sayıda işçiye sahip olmalarını sağlamak için otomatik depo çözümlerine yöneliyor. Robotik yükleyiciler ve boşaltıcılar, operasyon hızını artırmak, işçi güvenliğini artırmak ve envanterin daha verimli bir şekilde güncellenmesini sağlamak için palet tabanlı bir sistem veya maldan kişiye bir sistemle birlikte kullanılabilir.
Giderek artan sayıda şirket, otomatik bir depo ortamında süreçleri kolaylaştırmaya yardımcı olan
3D baskı olarak da bilinen eklemeli üretim, üreticilerin talep üzerine yedek parça üretmelerini sağlayan endüstriyel üretime dönüştürücü bir yaklaşımdır.
Basitçe söylemek gerekirse, eklemeli üretim, dijital bir dosyadan 3D parçalar yapmak için bir yöntemdir. Malzemeyi katı bir başlangıç malzemesinden çıkaran geleneksel yöntemlerin aksine (çıkarmalı imalat), eklemeli üretim, katmanlar halinde nesneler oluşturmak için malzeme ekler. Mühendislere ve tasarımcılara herhangi bir uygulama için parça tasarlamada tam özgürlük sağlar.
Bilgisayar görüşü, bilgisayarların görsel içeriği analiz etmesini sağlayan yöntemler ve teknolojiler geliştiren yapay zeka ve makine öğreniminin bir dalıdır.
Üretimde, bilgisayarla görme görsel aramayı mümkün kılarak müşterilerin ve teknisyenlerin ihtiyaç duydukları parçanın fotoğraflarını çekmelerine ve anında sonuç almalarına olanak sağlamıştır. Üretim makineniz bozulduğunda doğru parçayı bulmak neredeyse imkansız olabilir, özellikle de hangi marka veya modelden geldiğinden bile emin değilseniz. Parçalar eksik olduğunda veya değiştirilmesi gerektiğinde, boşa harcanacak zaman yoktur; makinelerinizin tekrar çalışır durumda olmasını istiyorsanız her saniye önemlidir.
Endüstri 4.0 Nedir?
"Endüstri 4.0" terimi, Alman endüstri mühendisleri tarafından geliştirilen ve dijitalleşmenin bir uzantısı olarak kabul edilen bir üretim konseptini ifade eder. Girişim, Avrupa'da, bilgisayarların 20 yıl önce ofisler ve fabrika katları için yaptığını üretmek için yapacağına inandıkları fabrikalarda teknolojik bir devrimi teşvik etmek için tanıtıldı: onları daha hızlı, daha verimli ve müşterilerin ihtiyaçlarına daha duyarlı hale getirmek.Endüstri 4.0, robotik, kestirimci bakım, akıllı giyilebilir teknoloji ve bilgisayar görüşü gibi IIoT dahilindeki tüm gelişmiş üretim teknolojilerini kapsar.
Dördüncü sanayi devrimi olarak da bilinen Endüstri 4.0 zaten önümüzde ve faydaları çok büyük olacak. Amaç, üretim tesislerinin çalışma şeklini temelden değiştirmektir. Peki, nedir bu yeni sanayi devrimi? Ve pratikte neye benziyor? Üretim işyerini dönüştüren Endüstri 4.0'ın bazı uygulamalarını keşfetmek için okumaya devam edin!
Endüstri 4.0 Örnekleri ve Uygulamaları:
Robotik:
Robotik, üretimden tıbbi uygulamalara kadar çeşitli amaçlar için robotları tasarlamaya, inşa etmeye ve programlamaya odaklanan bir mühendislik dalıdır. Son yıllarda, donanım ve yazılımdaki ilerlemeler yeni bir robot kategorisine yol açtı: insan hareketlerini hızlı ve hassas bir şekilde kopyalayabilmenin yanı sıra, onlara zarar vermeden nazikçe hareket edebilen yumuşak manipülatörler.
Yumuşak bir manipülatör, metal parçalar yerine kumaş veya kauçuktan yapılmış mekanik bir koldur. Bu robotları geleneksel endüstriyel robotlara göre kullanmanın avantajları, hafif ve yapımı ucuz olmalarıdır. Yumuşak manipülatörlerin bir diğer önemli özelliği esneklikleridir, böylece nesnelere zarar vermeden onları almak için kullanılabilirler, bu da onları ameliyat ve hassas montaj görevleri gibi tıbbi prosedürler için yararlı kılar.
Kestirimci Bakım:
Tahmine dayalı bakım, makinelerin ne zaman kırılacağını tahmin etmek için makine öğrenimini kullanır. Bu, bakım mühendislerinin sorunlar ortaya çıkmadan önce onarımları ve değişimleri planlamalarına olanak tanıyarak genel üretim yeteneklerini geliştirir.
Kestirimci bakımın ekleyebileceği en büyük değerlerden biri, üretim yeteneklerini optimize etmeye yardımcı olabilmesidir. Kestirimci bakım mühendisleri, arızaları tahmin ederek ve önleyerek makinenin çalışma süresini artırabilir. Sonuç olarak, kırık makineleri tamir etmek yerine çalıştırmak için daha fazla zaman harcanabilir. Ayrıca, bir makine arızalanmak üzereyken operatörleri erkenden uyararak, potansiyel üretim duraklamalarını tamamen önleyebilirsiniz.
Bir varlığın mekanik sağlığı hakkında bilgi çıkarma yeteneği yeni değildir. Bununla birlikte, son yıllarda, veri analitiğindeki ilerlemeler, tahmine dayalı bakım teknolojisinin kullanımını çok daha kolay hale getirmiştir. Tahmine dayalı bakım gerçekleştiren gerçek zamanlı analiz programları, sıcaklık, basınç, titreşim ve ekipman sağlığının diğer temel göstergelerini izleyen sensörlerden gelen verilere güvenebilir.
Akıllı Giyilebilir Cihazlar:
Endüstri 4.0'daki yenilikçi giyilebilir cihazlarla bir kuruluş, çalışan verimliliğini artırabilir ve çalışanların moralini artırabilir. Bu nedenle, bir işgücünden veri toplayarak izleme, bir işletmedeki her yönetici için harika bir yardımcı program haline gelir.
Reality akıllı gözlüklerle, kullanıcılar çevrelerindeki dünyalarına yansıtılan yüksek çözünürlüklü 3D içerikle etkileşime girebilirler. Endüstriyel bir ortamda şirketlere ilgili bilgileri sağlayan fiziksel bir ortam, operasyonları için faydalı olabilir. Örneğin, kullanıcılar belirli bakım talimatları gerektiren bir makine üzerinde çalışıyor olabilir ve bu talimatlar kafalarını makineye doğru yönelttiklerinde görünebilir. Uzaktan çalışma veya müşterileri tesislerinde ziyaret etmede olduğu gibi, akıllı gözlükler de çalışma alanlarını veya gerçek zamanlı sanal ortamlarını fiziksel konumlarından bağımsız olarak iş arkadaşlarıyla sorunsuz bir şekilde paylaşabildikleri için çalışanların daha kolay işbirliği yapmalarına yardımcı olabilir.
Giyilebilir akıllı yelekler, kauçuk malzemelerden yapılmış, çalışanların hareketleri ve konumlarıyla ilgili veri noktaları toplamak için tasarlanmış, forma uygun giysilerdir ve aynı zamanda kimsenin giydiklerini bile fark etmeyecek kadar gizlidir. Bu, üretkenlikte arızaların nerede meydana geldiğinin daha iyi anlaşılmasına yardımcı olur, böylece personeli gün boyunca daha etkili bir şekilde dağıtabilir ve üretim hatlarındaki hataları azaltabilirsiniz. Sadece bu değil, aynı zamanda bu yelekler, özellikle endüstriyel üretimin daha yüksek riskli bölümleri için güvenlik için de kullanılabilir.
Lojistik ve Paket Yönetimi:
Günümüzün işletmeleri, uzun vadede önde kalmak ve karlı kalmak için yenilikçi çözümlerin kullanılmasını gerektiren son derece rekabetçi ve hızlı tempolu bir ortamda faaliyet göstermektedir. Günümüzün iş ortamında alakalı kalmak için, şirketlerin sadece fiziksel lojistiğin ötesine bakmaları ve mobil iletişim, büyük veri analitiği ve tahmine dayalı analitik gibi dijital teknolojilerin gönderilerini verimli bir şekilde yönetmek için nasıl kullanılabileceğini anlamaları gerekir.
Lojistikteki işgücü kıtlığı artmaya devam ettikçe, birçok şirket en çok ihtiyaç duyduklarında yeterli sayıda işçiye sahip olmalarını sağlamak için otomatik depo çözümlerine yöneliyor. Robotik yükleyiciler ve boşaltıcılar, operasyon hızını artırmak, işçi güvenliğini artırmak ve envanterin daha verimli bir şekilde güncellenmesini sağlamak için palet tabanlı bir sistem veya maldan kişiye bir sistemle birlikte kullanılabilir.
Giderek artan sayıda şirket, otomatik bir depo ortamında süreçleri kolaylaştırmaya yardımcı olan
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.
(WES) teknolojilerini kullanmaya başlıyor; akıllı toplama ve akıllı paletlemenin her ikisi de popüler özellikler. Otomatik depolama ve alma sistemleri, siparişleri son derece organize ve verimli bir şekilde depolamanıza ve almanıza da yardımcı olabilir.
3D Baskı:
3D baskı olarak da bilinen eklemeli üretim, üreticilerin talep üzerine yedek parça üretmelerini sağlayan endüstriyel üretime dönüştürücü bir yaklaşımdır.
Basitçe söylemek gerekirse, eklemeli üretim, dijital bir dosyadan 3D parçalar yapmak için bir yöntemdir. Malzemeyi katı bir başlangıç malzemesinden çıkaran geleneksel yöntemlerin aksine (çıkarmalı imalat), eklemeli üretim, katmanlar halinde nesneler oluşturmak için malzeme ekler. Mühendislere ve tasarımcılara herhangi bir uygulama için parça tasarlamada tam özgürlük sağlar.
Bilgisayarla Görme:
Bilgisayar görüşü, bilgisayarların görsel içeriği analiz etmesini sağlayan yöntemler ve teknolojiler geliştiren yapay zeka ve makine öğreniminin bir dalıdır.
Üretimde, bilgisayarla görme görsel aramayı mümkün kılarak müşterilerin ve teknisyenlerin ihtiyaç duydukları parçanın fotoğraflarını çekmelerine ve anında sonuç almalarına olanak sağlamıştır. Üretim makineniz bozulduğunda doğru parçayı bulmak neredeyse imkansız olabilir, özellikle de hangi marka veya modelden geldiğinden bile emin değilseniz. Parçalar eksik olduğunda veya değiştirilmesi gerektiğinde, boşa harcanacak zaman yoktur; makinelerinizin tekrar çalışır durumda olmasını istiyorsanız her saniye önemlidir.