C
Cansel Demirel
Misafir
Misafir
Analitik, verileri inceleyerek analiz etme sürecidir. İstatistiksel yöntemler, matematiksel hesaplamalar ve veri madenciliği gibi araçlar kullanılarak, verilerin derinlemesine analizi yapılmaktadır. Bu analizler, genellikle gelecekteki eğilimleri tahmin etmek veya geçmiş olayları anlamak amacıyla yapılmaktadır. Günümüzde, veri analizi giderek daha önemli hale gelmektedir.
22-23 Kasım 2023 tarihlerinde gerçekleşecek bu 2 günlük eğitim, tüm seviyeden öğrenci ve mezunlara açıktır. Ayrıca sınıf veya bölüm ayrımı yoktur.
Programın ilk günü Akbank Kurumsal Veri Ofisi Müdürü Sezgin Gazioğlu’nun ‘’Veri Yönetişimi ile Verinin Potansiyelini Ortaya Çıkarmak’’ paneliyle başlayacak. Bu panelde, veri yönetişiminin analitik süreçlere katkıları, veri ve analitik çalışmalarındaki temel roller, güvenilir bir veri altyapısının nasıl sağlanacağı gibi konular ele alınacak.
Aynı gün, KPMG Türkiye İnovasyon ve Teknoloji Danışmanlığı Lideri ve Şirket Ortağı Gökhan Mataracı ile keyifli bir kariyer sohbeti gerçekleştirilecektir. Ayrıca, katılımcıların sorularını yanıtlamak için bir soru-cevap bölümü de gerçekleşecektir.
Programın ikinci gününde, veri bilimci ve analitik yöneticileri Bora Dündar ve Timur Demirkıran, yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme ve analitik roller gibi konuları ele alacaklar.
Programın sonunda ise Analitik Bölüm Başkanı Özge Birer liderliğinde gerçekleşecek sohbet ile etkinlik sona erecek.
Veri: Veri, analitik çalışmalarda kullanılan ana malzemedir. Analitik sürecin temel taşıdır. Sayılar, metinler veya görseller şeklinde olabilmektedir.
Yapay Zeka: Yapay zeka, bilgisayar sistemlerinin insan benzeri düşünme ve öğrenme yeteneklerini simüle etme çabasıdır. Yani makinelerin akıl ve zeka benzeri işlevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilim dalıdır.
Veri Yönetişimi: Organizasyonlardaki verilerin etkili bir şekilde toplanması, saklanması, yönetilmesi, analiz edilmesi ve korunması sürecidir.
Veri Bilimi: Büyük veri setlerinden anlamlı bilgiler elde etmek için istatistik tekniklerini kullanarak analiz yapma sürecidir.
Geleceğin iş dünyasında rekabet avantajı sağlamak, verilerle bilinçli kararlar alabilmek istiyorsanız, bu fırsatı kaçırmayın! Bu heyecan verici eğitim hakkında daha fazla bilgi edinmek ve başvuru yapmak için
Unutmayın son başvuru tarihi 19 Kasım!
The post
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.
ve Akbank iş birliğiyle düzenlenen Analitik 101 programına hazır olun! Bu program, veri analizi konusunda temel bilgileri öğrenmek isteyenler için ideal bir fırsat sunmaktadır.22-23 Kasım 2023 tarihlerinde gerçekleşecek bu 2 günlük eğitim, tüm seviyeden öğrenci ve mezunlara açıktır. Ayrıca sınıf veya bölüm ayrımı yoktur.
Programın ilk günü Akbank Kurumsal Veri Ofisi Müdürü Sezgin Gazioğlu’nun ‘’Veri Yönetişimi ile Verinin Potansiyelini Ortaya Çıkarmak’’ paneliyle başlayacak. Bu panelde, veri yönetişiminin analitik süreçlere katkıları, veri ve analitik çalışmalarındaki temel roller, güvenilir bir veri altyapısının nasıl sağlanacağı gibi konular ele alınacak.
Aynı gün, KPMG Türkiye İnovasyon ve Teknoloji Danışmanlığı Lideri ve Şirket Ortağı Gökhan Mataracı ile keyifli bir kariyer sohbeti gerçekleştirilecektir. Ayrıca, katılımcıların sorularını yanıtlamak için bir soru-cevap bölümü de gerçekleşecektir.
Programın ikinci gününde, veri bilimci ve analitik yöneticileri Bora Dündar ve Timur Demirkıran, yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme ve analitik roller gibi konuları ele alacaklar.
Programın sonunda ise Analitik Bölüm Başkanı Özge Birer liderliğinde gerçekleşecek sohbet ile etkinlik sona erecek.
Eğitim öncesinde size bir kaç temel analitik kavramdan bahsetmek istiyoruz!
Veri: Veri, analitik çalışmalarda kullanılan ana malzemedir. Analitik sürecin temel taşıdır. Sayılar, metinler veya görseller şeklinde olabilmektedir.
Yapay Zeka: Yapay zeka, bilgisayar sistemlerinin insan benzeri düşünme ve öğrenme yeteneklerini simüle etme çabasıdır. Yani makinelerin akıl ve zeka benzeri işlevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilim dalıdır.
Veri Yönetişimi: Organizasyonlardaki verilerin etkili bir şekilde toplanması, saklanması, yönetilmesi, analiz edilmesi ve korunması sürecidir.
Veri Bilimi: Büyük veri setlerinden anlamlı bilgiler elde etmek için istatistik tekniklerini kullanarak analiz yapma sürecidir.
Geleceğin iş dünyasında rekabet avantajı sağlamak, verilerle bilinçli kararlar alabilmek istiyorsanız, bu fırsatı kaçırmayın! Bu heyecan verici eğitim hakkında daha fazla bilgi edinmek ve başvuru yapmak için
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.
tıklayın.Unutmayın son başvuru tarihi 19 Kasım!
The post
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.
appeared first on
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.
.
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.