B
blog
Misafir
Misafir
NVIDIA, JetPack
Yapay Zekada Yeni Bir Dönem
JetPack 7.0, Jetson ekosistemini bir üst seviyeye taşıyor. İster insansı robotlar geliştiriyor olun, ister en yoğun üretken yapay zeka iş yüklerini çalıştırıyor olun, JetPack 7 size gerekli altyapıyı sunuyor.
JetPack 7.0’ın öne çıkan yenilikleri şunlardır:
- NVIDIA Jetson Thor
platformuna tam destek, yeni nesil yapay zeka uygulamalarını en verimli şekilde çalıştırma imkanı sunuyor.
- Önceliklendirilebilir gerçek zamanlı çekirdek, sistemlerin daha öngörülebilir ve güvenilir çalışmasını sağlıyor.
- MIG (Multi-Instance GPU) özelliği sayesinde GPU kaynakları bölünerek birden fazla iş yükü aynı anda, en verimli şekilde yönetilebiliyor.
- Holoscan Sensor Bridge entegrasyonu, sensörlerden gelen verilerin uçtan uca yapay zeka iş akışlarına sorunsuz bağlanmasına olanak tanıyor.
Modern Mimari ve Bulut-Native Tasarım
JetPack 7, en güncel sistem altyapıları üzerine inşa edildi: Linux Kernel 6.8 ve Ubuntu 24.04 LTS. Bununla birlikte, modüler ve bulut-native mimarisi sayesinde NVIDIA’nın yapay zeka yazılım ekosistemiyle kusursuz bir uyum sağlıyor. Bu yaklaşım, geliştiricilerin AI iş akışlarını hem geliştirme aşamasında hem de üretim ortamında çok daha kolay ve hızlı şekilde entegre edebilmesine imkan veriyor.
Endüstri Standartlarıyla Uyum: SBSA
JetPack 7 ile birlikte Jetson yazılımı artık Server Base System Architecture (SBSA) ile uyumlu hale geldi. Bu dönüşüm, Jetson ekosistemini endüstri standartlarına daha yakın bir seviyeye taşıyor ve geliştiricilere pek çok avantaj sağlıyor:
- Jetson Thor, artık ARM tabanlı sunucu sınıfı sistemlerle aynı seviyede konumlanıyor.
- Daha güçlü işletim sistemi desteği ile birlikte yazılım taşınabilirliği kolaylaşıyor ve kurumsal entegrasyon daha sorunsuz hale geliyor.
- CUDA 13.0, tüm ARM tabanlı sistemlerde birleşik olarak sunuluyor; bu da geliştirmeyi basitleştiriyor, parçalanmayı azaltıyor ve tutarlı bir deneyim sağlıyor.
Jetson Linux 38.2 ile Gelen Yenilikler
JetPack 7.0, en güncel Jetson Linux sürümü olan 38.2 üzerine inşa edildi ve geliştiricilere güçlü bir dizi yenilik getiriyor:
- Ubuntu 24.04 LTS ve Linux Kernel v6.8 LTS tabanlı modern altyapı
- Jetson AGX Thor Developer Kit ve Jetson T5000 modülü için tam destek
- OpenRM tabanlı yeni yığın mimarisi, daha esnek ve performans odaklı yapı
- En güncel AI kütüphaneleri: CUDA 13, cuDNN 9.12 ve TensorRT 10.13
- CSI over Ethernet (CoE) desteği – Holoscan Sensor Bridge üzerinden sağlanan yeni bağlantı imkânı
- Eagle Kamera Sensör Modülü LI-VB1940 ile “tak-çalıştır” deneyimi
- Kamera desteğinde gelişmiş entegrasyon: CSI/GMSL için Argus, CoE için SIPL Camera API
- NVIDIA tarafından optimize edilmiş, önceliklendirilebilir gerçek zamanlı çekirdek
Desteklenen Donanımlar
JetPack 7.0 ile desteklenen cihazlar:
-
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.
-
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.
Sonuç
JetPack 7.0, NVIDIA’nın uçta yapay zeka vizyonunu bir adım daha ileriye taşıyor.
Yeni donanım desteği, endüstri standartlarıyla uyumlu mimarisi ve güncel AI yazılım yığını sayesinde geliştiriciler; daha güçlü, daha taşınabilir ve ölçeklenebilir çözümler geliştirme imkanına kavuşuyor.
Bu sürümle birlikte Jetson ekosistemi yalnızca bugünün ihtiyaçlarını karşılamakla kalmıyor, aynı zamanda geleceğin robotik ve üretken yapay zeka uygulamaları için de sağlam bir temel sunuyor.
JetPack 7.0’ın sunduğu yenilikleri daha yakından keşfetmek ister misiniz?
JetPack 7 ile uyumlu NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit ve Jetson T5000 gibi donanımlar, robotik sistemlerden üretken yapay zeka çözümlerine kadar geniş bir yelpazede kullanım imkânı sunuyor. OpenZeka olarak, Jetson ekosistemine yönelik geliştirme kitleri, endüstriyel kutulu sistemler ve yapay zeka kiti çözümlerini detaylı teknik bilgilerle birlikte ürün sayfalarımızda paylaşıyoruz. Böylece kendi projeleriniz için en uygun donanım ve yazılım altyapısını seçebilir, geleceğe hazır yapay zeka uygulamalarını bugünden geliştirmeye başlayabilirsiniz.
Mağazamızı inceleyin:
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.