B
blog
Misafir
Misafir
Yapay zeka, yeni bir sanayi devrimini başlatıyor. Bu devrimin merkezinde ise yapay zeka fabrikaları var.
Geleneksel veri merkezlerinden farklı olarak, yapay zeka fabrikaları yalnızca veriyi depolayıp işlemekle kalmaz, aynı zamanda büyük ölçekte zeka üretir. Ham veriyi anında işleyerek gerçek zamanlı kararların alınmasını mümkün kılar. Bu yaklaşım, şirketlerin ve ülkelerin değere ulaşma süresini önemli ölçüde kısaltır. Böylece yapay zeka, yalnızca uzun vadeli bir yatırım olmaktan çıkar; bugünden itibaren rekabet avantajı sağlayan stratejik bir güce dönüşür. Günümüzde özel olarak tasarlanmış yapay zeka fabrikalarına yatırım yapan şirketler, yarının inovasyon, verimlilik ve pazar farkındalığı alanlarında lider konumda olacak.
Geleneksel veri merkezleri, farklı iş yüklerini yönetmek üzere genel amaçlı hesaplama için tasarlanmıştır. Buna karşın yapay zeka fabrikaları, tamamen yapay zekadan değer üretmeye odaklanır. Verinin toplanmasından model eğitimi ve ince ayarına, en önemlisi ise yüksek hacimli çıkarım (inference) süreçlerine kadar yapay zeka yaşam döngüsünün tamamını kapsar. Bu yapılarda “zeka” bir yan ürün değil, doğrudan ana üründür.
Yapay zeka fabrikaları, gerçek zamanlı tahminler üreten AI token akışı ile çalışır. Bu çıktı; karar alma süreçlerini hızlandırır, otomasyonu mümkün hale getirir ve yeni hizmetlerin önünü açar. Geleneksel veri merkezlerinin tamamen ortadan kalkması yakın vadede beklenmese de, bu sistemlerin bir AI fabrikasına dönüşmesi ya da onlarla entegre çalışması, şirketlerin stratejik ihtiyaçlarına bağlı olarak şekillenecek.
Ancak hangi yol seçilirse seçilsin, NVIDIA destekli yapay zeka fabrikaları bugün itibari ile büyük ölçekte zeka üretmeye başladı bile. Bu da yapay zekanın nasıl geliştirildiğini, optimize edildiğini ve uygulamaya alındığını kökten değiştiriyor.
For privacy reasons YouTube needs your permission to be loaded.
I Accept
Hesaplama Gücüne Olan Talebi Artıran Ölçekleme Yasaları
Yapay zeka, son yıllarda büyük ölçekli modellerin eğitimi etrafında şekillenen bir gelişim süreci geçirdi. Ancak son dönemde akıl yürütme (reasoning) yeteneklerine sahip modellerin hızla yayılmasıyla birlikte, artık çıkarım (inference) süreçleri yapay zeka ekonomisinin ana itici gücü hâline geldi. Bu dönüşümün arkasında yatan üç temel ölçekleme yasası, hesaplama ihtiyacının neden bu kadar hızlı arttığını açıklıyor:
- Ön Eğitim Ölçeklemesi
Daha büyük veri kümeleriyle ve daha fazla parametreyle eğitilen modeller, genellikle daha iyi ve akıllı sonuçlar verir. Ancak bu seviyeye ulaşmak; nitelikli ekipler, yüksek kaliteli veri hazırlığı ve çok büyük ölçekte hesaplama kaynakları gerektirir. Son beş yılda ön eğitim sürecindeki hesaplama ihtiyacı 50 milyon kat artmıştır.
Ancak bir model başarılı şekilde eğitildikten sonra, diğer kullanıcılar bu modelin üzerine çok daha az kaynakla yenilik ekleyebilir. - Eğitim Sonrası Ölçekleme (Fine-tuning)
Eğitilmiş bir modeli belirli kullanım senaryolarına uyarlamak, yani ince ayar yapmak, çıkarım aşamasında ön eğitimden yaklaşık 30 kat daha fazla hesaplama gücü gerektirebilir. Şirketler modelleri kendi iş ihtiyaçlarına göre özelleştirdikçe, toplam hesaplama altyapısı ihtiyacı hızla büyür. - Test Zamanı Ölçeklemesi (Uzun Süreli Düşünme)
Ajan tabanlı yapay zeka (Agentic AI) ya da fiziksel yapay zekâ uygulamaları gibi ileri düzey senaryolar, çok sayıda olası yanıtı değerlendirerek en uygun kararı vermeye çalışır. Bu yinelemeli düşünme süreci, klasik çıkarıma göre 100 kata kadar daha fazla hesaplama gücü gerektirebilir.
Geleneksel veri merkezleri, bu yeni nesil yapay zeka uygulamaları için tasarlanmış değildir. Yapay zeka fabrikaları ise bu büyük ve sürekli artan hesaplama ihtiyacını karşılamak üzere özel olarak tasarlanmıştır. Böylece, çıkarım ve uygulama süreçlerinde ölçeklenebilirlik, verimlilik ve sürdürülebilirlik sağlanarak yapay zekanın potansiyeli en üst seviyeye çıkarılır.
Tokenlarla Endüstrileri ve Ekonomileri Yeniden Şekillendirmek
Dünya genelinde hükümetler ve şirketler, ekonomik büyümeyi hızlandırmak, inovasyonu teşvik etmek ve verimliliği artırmak amacıyla yapay zeka fabrikaları kurmak için yarışıyor. Bu dönüşümde öncü adımlardan biri de Avrupa Yüksek Başarımlı Hesaplama Ortak Girişimi (EuroHPC) tarafından atıldı. EuroHPC, 17 Avrupa Birliği üye ülkesiyle birlikte yedi yapay zekâ fabrikası kurmayı planladığını açıkladı. Bu hamle, dünya çapında artan yapay zeka altyapısı yatırımlarının bir parçası.
Şirketler ve ülkeler, yapay zeka destekli ekonomik büyümeyi hızlandırmak için çeşitli alanlarda somut adımlar atıyor:
Hindistan: Yotta Data Services, NVIDIA ile iş birliği yaparak Shakti Bulut Platformunu başlattı. Bu platform, gelişmiş GPU kaynaklarını daha erişilebilir hale getirirken, NVIDIA AI Enterprise yazılımı ile açık kaynak araçları entegre ederek yapay zekâ geliştirme ve uygulama süreçlerini kolaylaştırıyor.
Japonya: GMO Internet, Highreso, KDDI, Rutilea ve SAKURA internet gibi önde gelen teknoloji şirketleri, robotik, otomotiv, sağlık ve telekom gibi sektörleri dönüştürmek için NVIDIA destekli yapay zeka altyapıları kuruyor.
Norveç: Telenor, İskandinav bölgesinde yapay zekaya geçişi hızlandırmak için NVIDIA destekli bir yapay zeka fabrikası kurdu. Bu girişim, aynı zamanda iş gücünün yetkinliklerini geliştirme ve sürdürülebilirlik gibi alanlara da odaklanıyor.
Tüm bu örnekler, ortak bir gerçeği ortaya koyuyor: Yapay zeka fabrikaları artık sadece teknoloji yatırımı değil; tıpkı enerji ve telekom altyapıları gibi, stratejik öneme sahip ulusal altyapılar haline geliyor.
Yapay Zeka Fabrikalarının Yakıtı: Veri, Modeller ve Araçlar
Yapay zeka fabrikalarının temel yakıtı; temel modeller (foundation models), güvenli müşteri verileri ve yapay zeka araçlarıdır. Bu üç unsur, çıkarım (inference), prototipleme ve ince ayar (fine-tuning) süreçlerinden geçerek güçlü ve özelleştirilmiş modeller haline gelir ve üretime hazır duruma getirilir.
Bu modeller gerçek dünyada kullanılmaya başladıkça, sürekli olarak yeni verilerle beslenir ve öğrenmeye devam eder. Toplanan veriler sistemde depolanır, analiz edilir ve modele geri aktarılır. Bu sürekli döngüye veri çarkı (data flywheel) adı verilir.
Bu sayede yapay zeka sistemleri her geçen gün daha akıllı, daha verimli ve daha uyumlu hale gelir. Sonuç olarak şirketler, benzersiz ölçekte zeka üretimi gerçekleştirme imkanı bulur.
Tam Yığın NVIDIA AI ile Yapay Zeka Fabrikası Avantajı
NVIDIA, yapay zeka fabrikaları için uçtan uca optimize edilmiş, tam entegre bir yapay zeka yığını (full-stack) sunar. Donanımdan yazılıma kadar her katman; eğitim, ince ayar ve çıkarım süreçlerini büyük ölçekte verimli bir şekilde yürütmek için tasarlanmıştır. Bu yaklaşım sayesinde, şirketler maliyet açısından verimli, yüksek performanslı ve geleceğe hazır yapay zeka fabrikaları kurabilir.
NVIDIA, ekosistemindeki iş ortaklarıyla birlikte bu tam yığını oluşturan şu yapı taşlarını geliştiriyor:
- Güçlü hesaplama performansı
- Gelişmiş ağ altyapısı
- Altyapı yönetimi ve iş yükü orkestrasyonu
- Dünyanın en büyük AI çıkarım ekosistemi
- Depolama ve veri platformları
- Tasarım ve optimizasyon için yol haritaları (blueprint’ler)
- Referans mimariler
- Farklı iş ihtiyaçlarına uygun esnek kurulum seçenekleri
Güçlü Hesaplama Altyapısı
Bir yapay zeka fabrikasının temelinde işlem gücü yatar. NVIDIA Hopper ve
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.
mimarileriyle, dünyanın en güçlü hızlandırılmış hesaplama altyapısını sunar. Örneğin NVIDIA Blackwell Ultra tabanlı GB300 NVL72 (detaylı bilgi için GTC25 özetine bakınız:
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.
), çıkarım performansında 50 kata kadar artış sağlayarak verimlilikte yeni bir standart oluşturur.Kurumsal düzeyde
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.
, tüm hızlandırılmış hesaplama bileşenlerini entegre eden bir “anahtar teslim” yapay zeka fabrikasıdır. NVIDIA DGX Cloud ise aynı gücü buluta taşıyarak daha esnek bir çözüm sunar. NVIDIA’nın küresel iş ortakları,
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.
ve
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.
sistemleri dahil olmak üzere bu altyapılarla müşterilere tam yığın AI fabrikaları kuruyor.Gelişmiş Ağ Altyapısı
Verilerin büyük ölçekte taşınması, güçlü bir ağ yapısı gerektirir. NVIDIA NVLink ve NVLink Switch, GPU’lar arası yüksek hızlı iletişimi sağlarken; Quantum InfiniBand, Spectrum-X Ethernet ve BlueField platformları, veri alışverişini optimize ederek darboğazları ortadan kaldırır. Bu altyapı, milyonlarca GPU’ya ölçeklenebilir yapay zeka sistemleri için kritik öneme sahiptir.
Altyapı Yönetimi ve İş Yükü Orkestrasyonu
Şirketler, bulut devleri gibi hız ve verimlilik isterken, karmaşıklıktan ve yüksek IT yükünden kaçınmak ister. NVIDIA Run:ai, GPU kaynaklarını etkili yönetmeyi ve iş yüklerini verimli bir şekilde dağıtmayı sağlar. NVIDIA Mission Control ile birlikte, uçtan uca operasyonel kolaylık sunar.
Dünyanın En Büyük AI Çıkarım Ekosistemi
Yapay zeka fabrikalarının en önemli işlevlerinden biri çıkarımdır. NVIDIA AI Enterprise platformu içinde yer alan TensorRT, Dynamo ve NIM mikroservisleri gibi araçlar; düşük gecikme, yüksek verim ve maksimum performansla çalışır. Bu platform, AI modellerini devreye alma ve çalıştırma konusunda en kapsamlı çözümlerden birini sunar.
Depolama ve Veri Platformları
Veriler, yapay zekanın yakıtıdır. Ancak büyük ve karmaşık veri setlerini verimli şekilde yönetmek kolay değildir. NVIDIA AI Veri Platformu, bu zorlukları aşmak için özel olarak tasarlanmış referans bir yapıdır. Sertifikalı depolama iş ortaklarıyla birlikte, verilerden daha fazla anlam çıkaran sistemler kurmak mümkün hale gelir.
Tasarım ve Optimizasyon İçin Planlar
Yapay zeka fabrikalarını tasarlamak ve optimize etmek için, ekipler NVIDIA Omniverse Blueprint’ini(NVIDIA AI Blueprint için bakınız:
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.
) kullanabilir. Bu plan, mühendislerin AI fabrika altyapısını dijital ikizler kullanarak tasarlamalarını, test etmelerini ve dağıtımdan önce optimize etmelerini sağlar. Risk ve belirsizliği azaltarak, plan, pahalı kesinti sürelerinin önüne geçmeye yardımcı olur — bu, yapay zeka fabrikası operatörleri için kritik bir faktördür.1 gigavat ölçeğinde bir AI fabrikası için her bir kesinti günü, 100 milyon dolardan fazla maliyete yol açabilir. Karmaşıklığı baştan çözerek ve IT, mekanik, elektrik, enerji ve ağ mühendisliği gibi izole edilmiş ekiplerin paralel çalışmasına olanak tanıyarak, bu plan dağıtımı hızlandırır ve operasyonel dayanıklılığı garanti eder.
Referans Mimariler
NVIDIA Enterprise ve Cloud Partner Referans Mimarileri, iş ortaklarına yüksek performanslı ve güvenli yapay zeka altyapıları kurmaları için bir yol haritası sunar. Bu mimariler, NVIDIA sertifikalı donanımlar ve yazılım yığını ile tam uyumludur. Ayrıca enerji verimliliği ve sıvı soğutma gibi unsurlarla maliyetleri düşürür.
Her İşletme İçin Esnek Dağıtım
NVIDIA’nın tam yığın teknolojisi sayesinde işletmeler, ihtiyaçlarına ve tercih ettikleri tüketim modellerine göre AI fabrikalarını kolayca hayata geçirebilir. Yerel çözümler ile tam kontrol isteyen işletmelerin yanı sıra, bulut tabanlı veya hibrit modellerle ölçeklenebilirlik ve esneklik arayanlar için de çözümler mevcuttur. Ayrıca, küresel sistem ortaklarının sunduğu entegre çözümler sayesinde dağıtım süreci hızlanır.
Yerel Dağıtım (On Premises)
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.
, en zorlu yapay zeka eğitim ve çıkarım iş yükleri için ölçeklenebilir performans sunan, hızlandırılmış bir altyapı çözümüdür. Anahtar teslim bir AI fabrika altyapısı olarak sunulan DGX SuperPOD; AI hesaplama gücü, ağ altyapısı, veri depolama ve NVIDIA Mission Control yazılımını bir araya getiren, tasarım açısından optimize edilmiş bir sistemdir. Bu yapı sayesinde işletmeler, normalde aylar süren AI fabrikası kurulumlarını sadece birkaç hafta içinde devreye alabilir. Aynı zamanda yüksek çalışma süresi, dayanıklılık ve verimli kullanım oranları elde edilir.NVIDIA’nın AI fabrika çözümleri, NVIDIA Sertifikalı Sistemler ve dünya çapındaki teknoloji iş ortakları aracılığıyla da sunulmaktadır. Bu çözümler; ileri düzey donanım ve yazılım teknolojilerini, veri merkezi uzmanlığını ve yenilikçi sıvı soğutma çözümlerini bir araya getirerek işletmelerin yapay zeka projelerini güvenle hayata geçirmelerine ve yatırımlarından daha hızlı geri dönüş almalarına yardımcı olur.
NVIDIA’nın küresel sistem ortakları, hızlandırılmış hesaplama, yüksek performanslı ağ bağlantısı ve AI yazılımları ile entegre edilmiş NVIDIA referans mimarilerine dayalı, tam yığın çözümler sunar. Böylece işletmeler, AI fabrikalarını başarıyla kurabilir ve büyük ölçekte yapay zeka üretimini hayata geçirebilir.
Bulut Üzerinde
NVIDIA DGX Cloud, AI uygulamaları geliştirmek, özelleştirmek ve dağıtmak isteyen işletmeler için önde gelen bulut platformlarında birleşik bir altyapı sunar. Her katmanı NVIDIA tarafından optimize edilen ve tamamen yönetilen DGX Cloud, bulutta NVIDIA AI teknolojilerinin en iyilerini kurumsal düzeyde yazılım desteğiyle sunar. Büyük ölçekli ve kesintisiz kümeleri destekleyen bu platform, en zorlu AI eğitim iş yükleri için ideal, ölçeklenebilir ve yüksek performanslı hesaplama kaynakları sağlar.
DGX Cloud, aynı zamanda dinamik ve ölçeklenebilir bir sunucusuz çıkarım (inference) platformu da içerir. Bu platform, hibrit ve çoklu bulut ortamlarında yüksek veri akışıyla AI modellerinin çalıştırılmasını mümkün hale getirir; altyapı karmaşıklığını ve operasyonel yükü önemli ölçüde azaltır.
Donanım, yazılım, ekosistem ortakları ve referans mimarileri entegre eden tam yığın bir çözüm sunan NVIDIA, işletmelere maliyet etkin, ölçeklenebilir ve yüksek performanslı AI fabrikaları kurma imkânı tanır. Böylece şirketler, geleceğin sanayi devrimine bugünden hazır hale gelir.
Bu bağlantıyı görüntüleyebilmek için kayıt olmalı zaten üyeyseniz üye girişi yapmalısınız.